周记
初一 日记 1141字 8218人浏览 夏冰樱apple

确定选题以及收集资料完成开题报告

时光荏苒,转眼大学生活已接近尾声,即将面对的是大学生活中的最后一张答卷了——毕业论文。在确定好毕业论文的选题“基于浊音谱重建的说话人识别”方法后,我便开始了资料收集的工作。所需资料的途径是通过图书馆文献查询和网络资源的搜集,利用学校图书馆的网络资源,主要在“万方数据库”搜集与论文题目相关的材料及文章期刊等。在对这些文章进行了大量的分析阅读之后,大致总结出来自己论文的主要研究方向,研究目的及研究意义。搜集、整理完资料后,接下来的任务就是撰写开题报告了,经过反复的琢磨修改以及与老师讨论后,按时完成了开题报告,为以开题报告为基础的论文大纲做准备。

熟悉操作平台及实施设计

这两周的主要任务是熟悉我的毕业设计所需的操作平台:Matlab 以及CoolEdit ,并在此基础上实施设计。通过CoolEdit 收集实验所需的说话人语音,选择其中50个说话人(男性说话人和女性说话人各25人)作为实验对象,每个说话人包含10段不同的语音,每段语音时长约为5秒左右,并将所有语音转化为8kHz 采样率、16bit 采样精度的语音。通过Matlab 编写程序,运行程序,观察“浊音谱和清音谱在不同信噪比下的频谱”、“浊音谱被不同类型噪声污染时的频谱”,以及“典型的浊音语音的集中频谱”,得出实验结果,为撰写论文初稿做好数据准备。

得到仿真结果及开始撰写初稿

这两周的主要工作是进行仿真研究以及为论文拟定初稿和细纲,论文的初稿和细纲对于论文的写作有着指导性的意义,它能体现出论文最基本的逻辑框架,使论文条理清晰,在写论文的过程中不至于发生逻辑混乱。我按照平时写论文的习惯,分三部分书写,提出问题,分析问题,解决问题。因此,我的主要研究内容包括三个部分:

首先,简述当前国内外关于该课题的研究现状及趋势,提出基于浊音谱重建的说话人识别方法的重要性。

其次,对该方法进行仿真和研究,得出实验结果。

最后,比较本论文提出的识别算法和其他识别算法的区别,以及优劣性。

完成初稿

在撰写了初稿和细纲之后,我便开始了初稿的写作,在阅读了大量的相关文献的基础上,进行了整理,归纳,然后开始写初稿。

我根据已经制定好了的论文细纲,撰写了摘要,绪论,正文包含四个章节,以及总结和参考文献。其中第一章节为绪论,概述研究背景、研究现状、应用前景及意义、研究内容和研究难点;第二章节为基于MFCC 和GMM 的传统的说话人识别,概述说话人识别、传统特征参数MFCC 的提取、高斯混合模型GMM 简介;第三章为基于RS —MFCC 和GMM 的说话人识别,概述RS —MFCC 提取的过程,以及频谱重建后的说话人识别性能。 最后比较实验结果,得出总结,以及对未来的展望。

完成了初稿就为下周的论文修改奠定了基础。